[Gemini] Gemma 4 공개 — Apache 2.0 오픈소스, 텍스트·이미지·오디오 모두 됩니다

2026년 4월 10일 · Gemini 업데이트

[Gemini] Gemma 4 — 완전 오픈소스 trimodal 모델 공개

Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용 자유. 256k context window, 텍스트·이미지·오디오 네이티브 지원. Gemini 3과 같은 연구 기반.

Gemma 4 Apache 2.0 trimodal 256k context

📌 이번 Gemini/Google AI 업데이트 요약

📦 Gemma 4 출시 (4/2) — Google의 최신 오픈소스 모델. Apache 2.0 라이선스로 상업 이용 자유. 텍스트·이미지·오디오 trimodal.

📏 256k context window — 최대 256,000 토큰. 오픈소스 모델 중 최상위 수준.

🏆 Gemini 3.1 Pro — 2월 출시 후 주요 벤치마크 16개 중 13개 1위 유지 중. 가격은 Gemini 3 Pro와 동일.

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📦 1. Gemma 4 — Google이 오픈소스에 진심을 보여줬습니다

4월 2일, Google이 Gemma 4를 공개했습니다. 이전 Gemma 시리즈와 가장 크게 달라진 점은 세 가지입니다.

1️⃣ Apache 2.0 라이선스 — 이전까지 Gemma는 별도 상업 라이선스 제한이 있었습니다. 이번엔 진짜 오픈소스입니다. 상업적 이용, 수정, 재배포 모두 자유.

2️⃣ Trimodal 아키텍처 — 텍스트, 이미지, 오디오를 네이티브로 처리합니다. 이 수준의 멀티모달을 오픈소스로 쓸 수 있게 된 건 처음입니다.

3️⃣ Gemini 3 동일 연구 기반 — 플래그십 모델과 같은 연구 파운데이션 위에 만들어졌습니다. 최대 사이즈 기준 Gemini 3.1 Pro 수준의 추론 벤치마크에 근접합니다.

스펙 정리

항목	내용
라이선스	Apache 2.0 (상업 이용 자유)
모달리티	텍스트 + 이미지 + 오디오 (trimodal, 네이티브)
Context window	최대 256,000 토큰
연구 기반	Gemini 3과 동일한 파운데이션
성능	최대 사이즈 기준 Gemini 3.1 Pro 수준 추론 벤치마크 근접

📎 출처

→ Gemma 4 Release: Google's Trimodal AI Revolution

→ Google DeepMind Blog

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🏆 2. Gemini 3.1 Pro — 벤치마크 1위 계속 유지 중

2월 19일에 출시된 Gemini 3.1 Pro가 주요 벤치마크 16개 중 13개에서 1위를 지키고 있습니다. 특히 가격 변동 없이 Gemini 3 Pro 요금 그대로 유지한다는 게 인상적입니다.

📊 2026년 상반기 기준 벤치마크 선두는 Google입니다. GPT-5.4와 Claude Sonnet 4.6이 뒤를 쫓고 있는 구도입니다.

📎 출처

→ Gemini 3 Deep Think — Google Blog

→ AI Models in April 2026: Every Major Release

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💬 에디 코멘트

Gemma 4의 Apache 2.0 전환이 생각보다 큰 변화입니다. 이전 Gemma는 라이선스 때문에 실무 프로덕트에 올리기 애매했는데, 이번엔 제약이 없습니다. trimodal을 오픈소스로 쓸 수 있다는 것도 처음이고요.

오픈소스 모델이 이 수준까지 오면, 앞으로는 "클라우드 API를 반드시 써야 하는가"라는 질문이 달라질 것 같습니다. 특히 데이터 보안이 중요한 조직은 온프레미스 배포를 진지하게 검토할 수 있게 됐습니다 ㅎ

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🔗 관련 링크

→ Gemma 4 — Google's Trimodal AI Revolution

→ Google DeepMind Blog

→ Gemini 3 Deep Think — Google Blog

→ AI Models in April 2026: Every Major Release

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